当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广西壮族自治区钦州市钦南区丽汉桥植水利水电设施合伙企业
- 中年夫妻有多少生活和谐的?
- 为什么女游泳运动员看起来大部分都是平胸?
- 如何看待国内开源项目的不可持续性?
- 评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣?
- 现在程序员真的不好找工作吗?
- 目前最具性价比的全栈路线是啥?
- 钱学森弹道为什么只有中国能掌握?
- count(*) count(1)哪个更快?
- 如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架,它将为开发者和用户带来哪些改变?
- 为什么说以色列这次干得漂亮?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 16:10:19点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20如何看待国内开源项目的不可持续性?
-
2025-06-20为什么 Mac 对游戏支持这么差?
-
2025-06-20美军航母编队有能力拦截DF-21D和DF-26吗?
-
2025-06-20有哪些开源web应用漏洞扫描工具?
-
2025-06-20count(*) count(1)哪个更快?
相关产品