当前位置： 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？_广西壮族自治区钦州市钦南区丽汉桥植水利水电设施合伙企业
- 作为一个服务器，node.js 是性能最高的吗？
- 没有学习过SEO优化也没有师傅带，如何网站SEO优化？
- 我想知道女生有没有处男情结？
- 一名女子在杭州万象城遭挟持被捅 20 多刀，隆胸***体救了一命，这反映出哪些公安系统的问题？
- 上海首例认定提供爬虫程序抓取公开数据构成提供侵入计算机信息系统程序罪案，该案件有哪些细节值得关注？
- 利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情？
- 以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的？
- 有什么食物是你一直想吃，真吃到却很失望的？
- 京东刘强东近期小范围分享怎么看？
- 数据分析人员需要掌握sql到什么程度？
联系我们
邮箱：
手机：
电话：
地址：
为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
作者： 发布时间：2025-06-18 00:10:12点击：
可以谈谈让它”好用“的难点。
智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于，智能体有”自主性“，表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定，而是AI来决定。
用户给一个任务，智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。
这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。
用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。
新闻资讯
-
2025-06-21现实中的父女关系是怎样的?
-
2025-06-21美国还有能力建造一艘核动力航母么？
-
2025-06-21刘强东称「京东外卖很快就会出来一个跟美团完全不同的商业模式」，如何看待此回应？
-
2025-06-21鱼缸有哪些寿命比较长的草推荐呢？
相关产品
